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5. GESTION INTEGRADA DE INVENTARIOS

Hasta ahora las técnicas de planificación de los inventarios que se han descrito corresponden a la tipología "clásica", en la que se considera implícitamente que la demanda causante en último termino de los stocks es una demanda independiente o no programada.

En las páginas siguientes una vez ya descritas las técnicas clásicas de reaprovisionamiento continuo y Reaprovisionamiento periódico, se procederá a describir las técnicas de reaprovisionamiento cuando la demanda es de tipo programado, técnicas que se apoyan en procedimientos MRP o DRP. Por o que respecta a estos últimos aquí centraremos el estudio en los procedimientos DRP (Distribution Resources Planning), por ser de implementacion mas reciente que los procedimientos MRP.

 

5.1 REAPROVISIONAMIENTO CON DEMANDA PROGRAMADA

El Reaprovisionamiento bajo condiciones de demanda dependiente, basado en técnicas MRP o DRP, se caracteriza por la existencia de un programa de necesidades de reposición, generalmente a corto plazo, cuya estructura más simple es del siguiente tipo:

Referencia XXX:


Semanas: 1 2 3 4 5 6 7

Necesidad de reposición: 10 10 10 70 150 140 135

Id. Acumuladas: 10 20 30 100 250 390 525

El problema consiste, como en los casos descritos en el anterior apartado, en decidir cuando y por cuanta cantidad se lanza un pedido.

El pedido se lanzara siguiendo criterios similares a los del Reaprovisionamiento continuo mas atrás descrito: en el momento en que los inventarios de la referencia considerada se reduzcan hasta ser iguales a la suma de demanda durante el plazo de reposición, mas el stock de seguridad. El stock de seguridad no surge en este caso obligado por ser la demanda probabilista, ya que ahora esta programada, sino por la existencia de posibles retrasos y otros riesgos en el desarrollo del proceso (averías, problemas laborales, etc.). El plazo de reposición se referirá al plazo de entrega de las mercancías por parte de los proveedores, ya que los plazos de traslado a destino cadens de producción, almacenes comerciales, etc.) ya se habrán tenido en cuenta al establecer la programación. Si estamos en un punto de cadena logística alejado de los proveedores (por ejemplo en un almacén de fabrica que debe suministrar a los mayoritarias), el plazo de reposición para determinar nuestro "punto de pedido" será cero.

La cantidad del pedido es una cuestión de análisis más complejo. Deberá ser igual a la suma de las necesidades de reposición de un cierto numero de periodos del programa (una, dos, tres, cuatro.... semanas en el ejemplo anterior), numero que habrá que determinar con algún criterio de optimización. Si estamos al principio de la cadena logística, habrá que tener en cuenta la problemática de los proveedores; si estamos al final la problemática de los clientes, y si estamos en un punto intermedio, la problemática de los eslabones previos (por ejemplo, producción) y posteriores (por ejemplo, mayoristas o minoristas).

La forma de abordar este problema de forma matemáticamente rigurosa es por medio de las técnicas de INVESTIGACION OPERATIVA, concretamente con los procedimientos de programación dinámica (método de Wagner-Withing, por ejemplo). Algunos programas comerciales de MRP o DRP, disponen de algoritmos exactos de este genero. Sin embargo, lo más frecuente por las dificultades inherentes a estos métodos es recurrir a otras técnicas menos exactas, tales como la simulación (probando diversos escenarios y eligiendo el mejor de los probados) o los algoritmos aproximados como el de Silver-Meal.

Para aplicar este algoritmo hay que conocer una serie de datos similares a los que hacían falta para determinar el tamaño optimo de pedido con la formula de Wilson. Es decir:

 

El costo de almacenamiento, expresado en forma de tasa anual "Ad-Valorem", que

supondremos para el ejemplo que es del 18%.

El costo de lanzamiento de un pedido que supondremos para el ejemplo que es de $5 por

pedido.

El precio de adquisición o el costo de la referencia analizada, que supondremos para el

ejemplo de $100.

Sobre la base de estos datos y a la demanda programada el algoritmo de periodificacion al mínimo costo considera los casos en que la cantidad a pedir cubre 1,2,3,4,.... periodos y determina para cada uno de estos casos la suma de los costos de lanzamiento del periodo y de almacenamiento de la cantidad solicitada durante los periodos en que no se consume. A partir de esta cifra obtiene los costos unitarios por periodo o por unidad de la referencia y elige la opción de costo mínimo.

Para aplicar este algoritmo al ejemplo propuesto, admitiremos que el primer pedido lo vamos a cursar en la semana inicial, con plazo de reposición y stock de seguridad nulos.

CASO 1: Periodo cubriendo un solo periodo.

Cantidad a solicitar: 10 unidades

Costo de lanzamiento: $ 5

Costo de almacenamiento: $ 0 (porque la mercancía se utiliza inmediatamente.

Costo total: $ 5

Costo Medio: $ 5 por periodo o $ 0,5 por unidad

CASO 2: Periodo cubriendo dos periodos.

Cantidad a solicitar: 20 unidades

Costo de lanzamiento: $ 5

Costo de almacenamiento: el correspondiente a la cantidad del segundo periodo

durante un periodo. Es decir: 0,18 * (1/52) * 10 * 100 = $ 3,46

Costo total: $ 8,46

Costo Medio: $ 4,23 por periodo o $ 0,423 por unidad

CASO 3: Periodo cubriendo tres periodos.

Cantidad a solicitar: 30 unidades

Costo de lanzamiento: $ 5

Costo de almacenamiento: el correspondiente a la cantidad del tercer periodo durante

dos periodos, mas la cantidad del segundo periodo durante

un periodo. Es decir: 3,46 + 0,18 * (2/52) * 10 * 100 = $ 10,38

Costo total: $ 15,38

Costo Medio: $ 5,13 por periodo o $ 0,513 por unidad

CASO 4: Periodo cubriendo cuatro periodos.

Cantidad a solicitar: 100 unidades

Costo de lanzamiento: $ 5

Costo de almacenamiento: el correspondiente a la cantidad del cuarto periodo durante

tres periodos, mas la cantidad del tercer periodo durante

dos periodos, mas la cantidad del segundo periodo durante

un periodo. Es decir: 10,38 + 0,18 * (3/52) * 70 * 100 = $ 83,07

Costo total: $ 88,07

Costo Medio: $ 22,023 por periodo o $ 0,831 por unidad

El procedimiento se continuaría realizando con el numero de periodos que se deseara, aunque el algoritmo de Silver-Meal tiende a ser convergente y, una vez detectado el punto de inflexión de los costos medios no es necesario continuar repitiendo el calculo. En el ejemplo esta claro que el primer pedido a realizar debería cubrir los dos primeros periodos y seria por lo tanto, de 20unidaes. Para definir el siguiente pedido, suponiendo que se mantienen todas las hipótesis adoptadas, nos situaríamos en el tercer periodos y volveríamos a aplicar la misma secuencia de calculo.

Si estamos al principio de la cadena logística, los resultados del algoritmo de periodificacion al costo mínimo serán definitivos, salvo que los proveedores tengan algún condicionante especifico (descuentos por cantidad, limitaciones de entregas, etc.) . Sin embargo si estamos en otro punto de la cadena logística, los resultados de este algoritmo habrán que sopesarlos con las restricciones que imponga el eslabón previo (por ejemplo producción), y reiterar los cálculos hasta alcanzar una solución de compromiso. Por eso en muchas ocasiones es preferible utilizar directamente técnicas de simulación en las que ya asumimos las restricciones de los distintos eslabones de la cadena logística.

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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